AIツールを連携させた業務システムを作る — 再現できる仕組み化
複数のAIツールを役割分担させ、チェックポイントを設けて業務システムとして再現する方法を解説。段階的に自動化を広げる考え方も紹介します。
Learnaris
AIによる生産性向上、リサーチ、プロンプト設計、文書処理——こうした毎日の仕事を、ChatGPTやClaudeで実際に動かせる手順として解説します。読むだけで終わらせず、その場で試して使えるスキルにしていきます。
複数のAIツールを役割分担させ、チェックポイントを設けて業務システムとして再現する方法を解説。段階的に自動化を広げる考え方も紹介します。
文書処理を抽出→要約→レポート化の3工程に分けて自動ワークフロー化する方法を解説。機微情報を扱う際の注意点も取り上げます。
単発のAI指示を、入力→処理→出力の再現可能な「型」に変える方法を解説。実例と、型にしない方がよい作業の見極め方も紹介します。
Workflow Templates
会議メモの整理からリサーチ、プロンプト設計、文書処理まで。よくある作業を「手順の型」にまとめたテンプレートです。自分のタスクに合わせて調整してお使いください。
乱雑な会議メモを要約し、担当と期限つきのタスクに整理して共有まで一気通貫でつくる定番フロー。
AIで情報を収集し、出典を確認しながら整理して、意思決定に使えるまとめに仕上げるフロー。
役割・文脈・指示・出力形式を決め、結果を確認して改善し、再利用できるプロンプトとして保存するフロー。
複数の文書やPDFから必要な情報を抽出・要約し、読みやすいレポートに整えるフロー。
Learnaris について
Learnaris は、AIを日々の仕事に実践的に活かすための学習サイトです。生産性向上、AIリサーチ、プロンプト設計、文書処理、業務自動化までを、実際に手を動かして再現できる手順として整理。抽象的な「活用術」ではなく、今日の業務にそのまま組み込めるスキルを重視しています。
Learnaris について詳しく
AI Productivity Professional
日常業務のためのAI生産性システムを、AIアシスタントの活用・プロンプト設計・AIリサーチ・文書処理・業務自動化・再利用できるワークフロー構築まで、手を動かしながら体系的に学ぶ実務向け講座です。
お申し込み・ご相談はお問い合わせページから承ります。
複数のAIツールを役割分担させ、チェックポイントを設けて業務システムとして再現する方法を解説。段階的に自動化を広げる考え方も紹介します。
文書処理を抽出→要約→レポート化の3工程に分けて自動ワークフロー化する方法を解説。機微情報を扱う際の注意点も取り上げます。
単発のAI指示を、入力→処理→出力の再現可能な「型」に変える方法を解説。実例と、型にしない方がよい作業の見極め方も紹介します。
毎回書き直しているプロンプトを、変数化と出力スキーマの固定でテンプレート化し、チームで再利用・共有できる形に設計する手順を解説します。
説明だけでは伝わらない判断基準を、良い例・悪い例の提示(Few-shot)と前提条件の明示でAIに伝える具体的な手順を、問い合わせ分類の実例で解説します。
同じ依頼でもAIの出力がばらつく原因と、役割・文脈・指示・出力形式の4要素で組み立てる再現性のあるプロンプトの型を、悪い例と良い例の書き換えで解説します。
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